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基于这种模型,查夸传主研究人员能够准确描述在宽泛的温度和压力范围内,块体和缺陷材料的性质。张宣机器学习(machinelearning)是目前用来描述预测原子结构的主要方法之一。
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而Cheng4等人则开发了新型策略可将宏观理论和仿真计算有机结合在一起,张宣以研究晶体成核。
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